Відеоаналітика в рітейлі

Програмне забезпечення INNI для рітейл сегменту дозволяє виявити та усунути основні джерела втрати прибутків в торговому центрі, магазині: шахрайство та технічні помилки співробітників, крадіжки відвідувачами. Крім цього, може надавати корисні дані маркетологам, такі, як визначення зон інтенсивного руху та пікові навантаження, підрахунок відвідувачів магазину, їх віковий та гендерний аналіз.

Для цього ми розробляємо програмне забезпечення, що інтегрується в систему безпеки і охорони магазину, торгового центру, дозволяє автоматизувати і оптимізувати торгові процеси. Наші інноваційні рішення дозволяють досягти інтеграції системи відеоспостереження магазину з менеджментом і маркетинговим відділом, налагодити контроль торгових процесів, запобігти збиткам магазину з різних причин і покращити якість обслуговування покупців.

Дізнатись більше

Відеоаналітика для рітейлу від INNI

Програмне забезпечення для систем безпеки і відеонагляду в рітейлі INNI надає можливість контролю над всіма процесами в торговому залі, на території та складах торгової мережі, забезпечує автоматизацію торгових процесів на найвищому рівні на кожній стадії роздрібної торгівлі.

Інтелектуальна відеоаналітика для рітейлу від INNI дозволяє оптимізувати торгові процеси: в автоматичному режимі відслідковувати порожні полиці, на яких закінчився товар, запобігти псуванню товарів, здійснювати відео контроль касових операцій в магазині тощо.

Удосконалена відеоаналітика в рітейлі з розпізнаванням облич допоможе запобігти як проявам шахрайства з боку персоналу, як і крадіжкам з боку недобросовісних відвідувачів, що дозволить знизити втрати в роздрібній торгівлі.

Система безпеки і відеонагляд в рітейлі отримають широкі можливості з INNI

Інтеграція відеонагляду в рітейлі з розпізнаванням облич з системами охорони магазину, зокрема з протикрадіжними рамками і охоронною сигналізацією, дозволяє оперативно реагувати на спроби крадіжок і пограбувань.

Розроблені під клієнта аналітичні модулі дозволяють здійснювати оперативний пошук відео в архіві за заданими параметрами. Це дає можливість оперативно провести розслідування випадків псування товару (навмисне і ненавмисне), відстежити події на парковці та території навколо магазину чи торгового центру, здійснювати контроль касових операцій в магазині тощо.

Розпізнавання облич в рітейлі

Розпізнавання облич в рітейлі є дієвим засобом підсилення служби охорони магазину і запобігання повторного проникнення небажаних клієнтів, що вже були помічені на крадіжках. Об’єднання системи відеоспостереження магазину з системою розпізнавання облич, з антикражними рамками дозволяє усунути основні джерела збитків в роздрібній торгівлі — кражі товарів відвідувачами.

Розпізнавання облич — це складна функція з застосуванням штучного інтелекту. Для реалізації налаштування системи розпізнавання облич в рітейлі необхідно інтегрувати систему відеонагляду в магазині з програмним забезпеченням, що дозволяє здійснювати розпізнавання облич: відрізняти людей за статтю, за віком, і навіть ідентифікувати особу, якщо в цьому є необхідність.

Розпізнавання облич — це складна функція з застосуванням штучного інтелекту. Для реалізації налаштування системи розпізнавання облич в рітейлі необхідно інтегрувати систему відеоспостереження в магазині з програмним забезпеченням, що дозволяє здійснювати розпізнавання облич: відрізняти людей за статтю, за віком, і навіть ідентифікувати особу, якщо в цьому є необхідність.

Для яких закладів торгівлі використовується система розпізнавання облич в рітейлі:

супермаркети
торгові центри
продовольчі магазини біля дому
аптеки.

Відеоаналітика і підрахунок відвідувачів в магазині

Основа маркетингової стратегії в рітейл сегменті базується на аналізі ринку, в тому числі система підрахунку відвідувачів в магазині є базою для збору цінних маркетингових даних про поведінку і склад цільової аудиторії торгової мережі чи бренду. Такими даними користуються всі світові бренди одягу, взуття, аксесуарів, побутової техніки і гаджетів, великі мережі аптек і мережі будівельних та господарських супермаркетів.

Система підрахунку відвідувачів магазину з можливістю проаналізувати віковий і гендерний склад покупців, години максимальних і мінімальних відвідувань є основою для маркетингової аналітики з метою вироблення ефективної маркетингової стратегії торгової мережі. Підрахунок відвідувачів в магазині є важливим інструментом для аналізу роботи рітейлу.

Відеоаналітика з підрахунком відвідувачів магазину дозволить покращити якість обслуговування покупців: зменшити черги в пікові періоди напливу відвідувачів, оптимізувати внутрішні процеси в торговому залі і в підсумку — підвищити ефективність і прибутковість бізнесу загалом.

Контроль касових операцій

Інтегрований модуль контролю касових операцій від INNI дозволить здійснювати відеозапис всіх касових операцій з прив’язкою до конкретного чеку, за потреби здійснювати пошук за налаштованими фільтрами. Інтеграція з програмою для ведення бухгалтерського обліку розширює можливості управління бізнесом, обміну даними і це дозволяє пришвидшувати деякі процеси або підкріплювати етапи / процеси фото та відео.

Програмний продукт INNI для систем безпеки і відеоаналітики в ритейл сегменті є гнучким, адаптованим під кожного замовника індивідуально. Для зручності користування ми розробляємо досконалий інтерфейс, яким легко користуватись і керувати з єдиного центру. Наш продукт здатний працювати з великими масивами даних, формувати звітність за заданими параметрами, виділяючи лише потрібну інформацію і заощаджуючи час управлінського персоналу. Таким чином ПЗ від INNI сприяє оптимізації витрат рітейлу.

Оптимізація витрат рітейлу

З унікальними розширеними можливостями відеоаналітики для рітейлу цей бізнес може вирішити низку стратегічних питань та вийти на якісно новий рівень. Оптимізація витрат рітейлу із системою інтелектуальної відеоаналітики здійснюється за рахунок:

оптимізації кількості персоналу охорони магазинів;
скорочення втрат від крадіжок та псування товару;
оптимізації кількості персоналу на касах та у торговому залі за підсумками роботи системи підрахунку відвідувачів у магазині (визначення годин пікового та мінімального навантаження);
більш ефективної роботи з товарними групами на основі даних відеоаналітики;
оптимізації управління персоналом магазинів, супермаркетів;
підвищення продажів у результаті аналізу ефективності залучення покупців на основі даних відеоаналітики у рітейлі.